國儲棉輪出已經進行了一月有余，熱度不斷攀升，棉花價格居高不下，截止到目前，除5月30日單日成交率不足90%以外，其余單日成交率均維持在97%以上，最高成交價格更是高達14350元/噸。然而，今年初，棉花市場并非如此景象：市面上很多棉花都無人問津，不少業內人士表示行情不好，有時虧本都做不到生意。現如今，大家紛紛猜測，難道是國儲棉激活了整個市場？可是回憶去年，國儲棉拍賣卻遠不如現在這般紅火：累計成交量(6萬多噸)僅占輪出資源總量(100多萬噸)的6.34%左右，成交結果十分慘淡。同樣是棉花市場，同樣是國儲棉，前后反差竟然如此之大，很多人不禁擔憂，行情波動真的沒法預測、沒法控制嗎？再者，近來國儲問題頻發：越來越多的貿易商參與競拍，未來棉花價格走向難以預測；拍儲成交后出庫速度太慢，違規收費時有發生。棉花交易市場已經呈現緊張氛圍，一定程度上也引起了部分紡企的恐慌心理。

  棉花市場行情波動如此之大，問題究竟在哪？筆者認為，主要原因還在于目前的棉花交易大體采用比較傳統的經營模式：成交總是建立在較為主觀的判斷基礎之上，資源信息也無法大范圍流通。加上市場本身波動較大，這種方式顯然已經無法滿足當下的消費需求。從交易商的角度看，交易雙方需要耗費大量的時間和成本來找貨和談判，運輸過程中還要承擔很大的風險，而且選擇范圍非常有限。從市場的角度看，這其實造成了整個行業內人員、資本、時間以及物料等資源的浪費：每一次交易都需要重復冗長的流程；各交易方獲得的資源、經驗都無法在整個行業內進行充分的傳播與共享；交易所需的時間和成本總會被擠出一部分用于風險控制，而且往往并沒有多大效果。說到底，還是因為交易過程中存在種種不確定性：無法實時了解市場行情，無法隨時獲取資源信息，無法盡快掌握合作對象及其貨物信息。如果棉花行業也有專業的大數據分析，并積極推進供給側改革，信息不透明、資源不共享等問題將得到大幅度改善。

  以互聯網為基礎的大數據，是一個行業資源信息的總和，來源于無數渠道，提煉為有效信息，而后才能為行業所用。其最核心的價值在于能夠快速地、對海量數據進行存儲和分析。相比現有的其他技術，大數據“廉價、迅速、優化”三方面的綜合優勢是最明顯的。因此，無論是對于互聯網公司，還是整個行業，快速掌握大數據技術已經成了決勝性戰略。大數據是技術，供給側改革是經營模式。當下中國經濟所面臨的困境，僅從需求側入手已經很難有所突破，因此供給側和需求側相結合才是結構性改革。提高供給質量，優化資源配置，擴大有效供給，讓供給側與需求側相互適應，從而提高全要素生產率，是所有行業都應該追求的終極目標。如果棉花行業也有專業的大數據分析，并進行有效的供給側改革，產能升級、去庫存、供需對接都可以實現。如此一來，棉花生產、交易、消費等環節都能高效運轉：棉農會根據最科學的需求數據去種植棉花；買賣雙方會在適當的時機、以最合理的價格和最合適的對象進行交易。各環節效率提高了，資源利用率也會隨之提高，交易成交率亦是如此。如此一來，供需對接、零庫存將不再是一句空話。

  比如棉莊，作為一家以棉花B2B電商平臺為開端，定位于為棉花交易提供服務的互聯網企業，一直在努力構建棉花行業大數據體系。依托現有的平臺(包括web端和APP端)，棉莊努力擴大信息來源渠道，把現有的所有資源整合在一起，從需求點切入，供用戶選擇；同時不斷完善數據分析對比功能，為大家選擇貨物提供最直觀的判斷標準。此外，定位于棉花交易服務平臺，棉莊將查詢與交易功能做了嚴格的區分：棉莊貨架中羅列的都是精準、可出售的現貨；而資源搜索則涵蓋了所有貨源，質量報告可隨時隨地進行查詢。通過多維度的數據分析，棉莊正在漸漸地向行業大數據靠攏，為棉花產業鏈所有參與者提供數據參考，從而使棉花行業供給側改革成為可能。