美國電商巨頭Amazon(亞馬遜)正在日益完善“虛擬試衣工具”，以提升線上服裝的銷售。近日，亞馬遜研發(fā)部門Lab126的幾名AI(人工智能)專家通過結(jié)合多種算法，開發(fā)出全新“AI試衣”功能。亞馬遜在6月14日~19日由IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會(huì))舉辦的國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議上正式發(fā)布了這項(xiàng)功能。

　　“AI試衣”功能基于以下三種算法：

　　第一種算法可通過用戶鍵入的服裝特征信息(如：顏色、剪裁、尺寸、圖案等)精確匹配及推薦客戶需要的服裝，例如：用戶在手機(jī)頁面鍵入“淺色帶花圖案”這一類的文本信息，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可迅速反應(yīng)，搜索出與之匹配的服裝；

　　第二種算法可以根據(jù)已選定的服裝向用戶提供搭配建議；

　　第三種算法可將客戶選擇好的服裝和配飾自動(dòng)匹配到模特身上進(jìn)行展示。

　　      亞馬遜指出，新版“AI試衣”的研發(fā)難點(diǎn)在于如何利用客戶鍵入的服裝特征信息完成精確搜索，以及如何在客戶多次“更換”服裝搭配的情況下保證圖片的成像質(zhì)量。

　　為了解決這一難題，亞馬遜開發(fā)了一個(gè)基于“源圖像、文本信息、目標(biāo)圖像”等三元素的系統(tǒng)，每個(gè)元素都由一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，實(shí)現(xiàn)文本和圖像的相互轉(zhuǎn)換。

　　另外，為了讓衣服能夠完美地在模特身上展示，研發(fā)人員還開發(fā)了一個(gè)名為“Outfit-VITON”的系統(tǒng)。該系統(tǒng)搭載了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)GAN(generative adversarial networks生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))，保證虛擬試衣的仿真程度。

　　據(jù)了解，時(shí)尚電商公司每年需要花費(fèi)一大筆資金在處理客戶退貨處理上。有了虛擬試衣技術(shù)之后，客戶退貨率可以有效降低。因此，除亞馬遜外，許多技術(shù)公司、時(shí)尚電商等都開始紛紛研發(fā)虛擬試衣技術(shù)。