智能制造不僅是紡織行業轉型升級的重要方向，也是提升產業競爭力和實現可持續發展的重要途徑。未來，紡織行業將如何進一步深化智能制造技術的研發和應用，推動產業向高端化、智能化、綠色化方向發展？

　　11月4日，由中國紡織工業聯合會、中國紡織工程學會主辦的2023年度中國紡織工業智能制造大會在紹興柯橋召開。本次大會以“科技引領數智賦能”為主題，立足中國制造業實際情況，旨在推動紡織制造邁向中高端、加快紡織產業高質量發展，為紡織強國建設貢獻新力量。

　　中國工程院院士俞建勇、陳文興、徐衛林，來自行業協會及各專業協會的領導，紡織行業專家及全國各地的企業代表、技術研發人員等350人出席會議。圍繞科技創新如何更好助力紡織行業智能轉型升級，會議重點解析了紡織行業智能制造發展趨勢、中小企業數字化轉型路徑和印染行業智能轉型之路；同時針對行業智能轉型面臨突出問題，通過典型案例分析等方式，探討工業機器人、工業軟件、紡織智能裝備和人工智能等技術發展現狀及應用前景。

　　智能制造能力水平持續提升

　　國際紡織制造商聯合會主席、中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲在致辭中指出，近年來，紡織行業積極探索符合行業特色的智能制造發展道路，以支撐行業的轉型升級。主要表現在：一是供給能力持續提升，二是標準支撐體系日趨完善，三是工業互聯網平臺日益成熟，四是試點示范成效顯著。

　　紹興市柯橋區區長袁建表示，此次大會齊聚柯橋共話智能制造，使柯橋區備受鼓舞。柯橋是享有盛譽的國際紡都，具有產業鏈最完整的現代紡織體系，擁有全球最大的輕紡市場——中國輕紡城，年成交額超3000萬元，企業研發經費強度長年保持在3%以上。智能化是未來主攻方向和趨勢，柯橋未來將持續大力推進傳統產業智能化數字化升級。

　　中國工程院院士、東華大學校長俞建勇就“紡織行業智能制造現狀及展望”作主題報告。他表示，我國紡織工業在智能制造關鍵技術方面，在智能裝備和智能工廠等基礎硬件和智能服務、智能生態等工業軟件上取得了重要進展。新型紡織裝備取得長足發展，數字化全自動經編裝備在航天領域滿足了國家重大需求，在民生領域，數字化全成型經編裝備等形成系列化產品，支撐了行業高質量發展。在工廠對降本增效的需求驅動下，實現紡織機器人模塊化配置，進一步提升紡織機器人自主能力和生產效率成為發展趨勢。應用場景不斷拓展，在紡紗、化纖、印染、針織、縫制等細分專業領域，都有很多具體的應用。

　　浙江省智能制造專家委員會主任毛光烈分享了新型工業化需要的新邏輯。他指出，要深刻理解高質量發展與擴大高品質消費之間的新邏輯，深刻理解發展先進制造業與構建現代產業體系之間的新邏輯，深刻理解新型工業化要分階段性推進并“拾階而上”的新邏輯，深刻理解以市場化為動力與以制度創新為保障的內在邏輯，深刻理解新的供給方式必須適應客戶新需求的邏輯，深刻理解產業基礎再造與重大技術裝備攻關之間的內在邏輯。他說，新型工業化與高質量發展是以科技創新為動力、擴大高品質消費供給的發展。只要加快推進新型工業化與堅持高質量發展，就能引導企業充分利用新一輪科技革命與工業革命的機遇，加快產品與服務的高端化、智能化、綠色化的科技創新，就能推進高質量供給與高品質消費的協同發展，加快我國現代化強國的建設進程。

　　長江學者特聘教授、哈爾濱工業大學教授趙杰結合當前發達國家對機器人未來的發展戰略和方向，對智能機器人的技術與產業發展趨勢進行了分享。他談到，機器人一直是美國等發達國家長期關注的焦點領域，并對自動化系統等相關前沿技術進行出口管制。疫情期間，全球機器人產業鏈出現斷鏈現象，國外高品質核心部件供貨期延長，國內核心零部件供不應求，供貨周期持續延長，工業機器人市場首次出現供不應求局面。新場景催生出的新型機器人有望實現從并跑到領跑。

　　長江學者特聘教授、西安交通大學教授梅雪松“智能工廠發展趨勢及應用軟件”作了主題報告，對智能工廠和管控軟件進行了專業的解析。他表示，紡織行業過去靠人海戰術，現在多品種大批量定制化的制造依賴智能工廠建設，用智能軟件替代人的決策，通過IT、OT深度融合，實現數字孿生，實現從設計制造到使用全流程過程的管控，并不斷提升對軟件的管控，從而提升工廠的智能化水平。

　　中國印染行業協會會長陳志華就印染行業智能制造現狀及趨勢作了報告。他說，目前，印染行業在工藝參數在線采集與自動控制、MES系統、AGV小車、立體倉庫、染化料自動配送等方面都有較成熟的應用，未來印染智能制造的趨勢主要體現在以下幾方面：一是設備和軟件融合提升，二是新工藝、新技術不斷突破，三是智能制造與綠色、高質量產品水平融合提升，四是在行業的應用場景不斷拓展。

　　紹興市柯橋區人民政府副區長陳鈞對柯橋區印染行業數字化改造的實踐與探索進行了分享。柯橋區紡織行業產業集群優勢明顯，企業數字化改造基礎扎實，大力實施傳統產業智能化提升行動。2021年，柯橋區開始深入推進“織造印染產業大腦”建設，緊緊圍繞紡織印染產業鏈，培育了多個紡織工業互聯網平臺，其中省級行業級工業互聯網平臺4個，省級紡織類行業云應用示范平臺3個，省級紡織類工業信息工程服務機構2家，為紡織產業鏈的相關環節數字化提供有力支撐。

　　浙江理工大學教授胡旭東就紡織智能制造應用案例進行了分享。他從中小企業紡織智能制造實踐者的角度出發，介紹了羊絨、棉織、印染、絲綢等幾個紡織智能制造典型的案例。他還講述了數據驅動的紡織行業智能制造結構，以訂單作為核心，開展訂單數據驅動下智能的排查，成本的控制，倉儲的管理，以及由此產生的數據自動生成圖表的企業管理和生產數據驅動下的員工管理以及設備管理，在這方面重新進行了結構上的梳理。

　　武漢紡織大學教授胡新榮就“智慧著裝與服裝智能化技術研究與探索”進行了分享。她談到，當前我國線上服裝消費占比不斷擴大，但消費者普遍存在不合身的現象，線上服裝店鋪退貨率居高不下。智慧著裝技術解決了線上服裝消費難題，根據用戶的著裝數據構建用戶著裝知識圖譜，從而為用戶精準推薦適合用戶的服裝，然后將推薦的服裝和用戶組合在一起，顯現穿搭效果，比真人海量的試衣、挑選便捷，有效提高消費者購買成功率，提升服裝電商的銷售量，降低服裝制造企業的庫存。

　　加快行業智能制造升級

　　認清未來發展趨勢，加快紡織行業智能制造水平的提升，應著重在哪些方面發力？為此，與會專家和學者給出了建議。

　　孫瑞哲認為，與紡織行業高質量發展要求相比，當前行業智能制造仍面臨較大挑戰，存在供給適配性不高、應用深度廣度不夠、專業人才缺乏等問題。紡織行業需要立足實際，夯實基礎、完善標準、培育生態、強化應用，加快打造行業智能制造“升級版”。

　　結合國家頂層設計和行業發展實際，孫瑞哲就進一步提升行業智能制造水平提出四點建議。一是強化科技支撐引領作用，推動跨學科、跨領域融合創新。二是開展全鏈條、多層次應用示范，培育推廣行業智能制造新模式。三是加快實施中小企業數字化促進工程，助推中小企業轉型升級。四是夯實智能制造基礎，構建先進適用、安全自主的支撐體系。

　　談到智能制造的未來，俞建勇認為，擁有具身感知、知識引擎、概念推理、任務理解、具身執行功能，能夠理解、推理并與物理世界互動的具身智能，將是下一代智能紡織裝備的發展引擎。未來紡織裝備與具身智能相結合，將實現高精度、高效率、高柔性、智能化。