面對(duì)我國(guó)每年產(chǎn)生的2600萬(wàn)噸廢舊紡織品及其僅20%的循環(huán)利用率，東華大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院2022級(jí)本科生楊瑞所在的學(xué)生團(tuán)隊(duì)，研發(fā)出“織覺(jué)智鑒——廢舊紡織品智能化分揀系統(tǒng)”，憑借98%的高識(shí)別準(zhǔn)確率和3600件/小時(shí)的處理效率，直擊行業(yè)分揀痛點(diǎn)，為紡織業(yè)綠色轉(zhuǎn)型注入創(chuàng)新動(dòng)力。

“廢舊衣物成分極其復(fù)雜，人工分揀不僅效率低、誤差率高，現(xiàn)有自動(dòng)化技術(shù)也難以精準(zhǔn)識(shí)別混合面料。”楊瑞介紹說(shuō)，這一瓶頸不僅存在于國(guó)內(nèi)，即便是回收體系成熟的歐美國(guó)家，高效分揀混合紡織品同樣是極大挑戰(zhàn)。“通過(guò)科技賦能，我們希望每一塊布料都能‘重獲新生’，讓可持續(xù)發(fā)展理念真正融入生活。”

瞄準(zhǔn)行業(yè)痛點(diǎn)，團(tuán)隊(duì)歷時(shí)26個(gè)月，深入全國(guó)20余個(gè)廢舊紡織品回收站點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)基地，采集分析超9000組樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)反復(fù)試驗(yàn)與實(shí)地調(diào)試，最終攻克了高效智能識(shí)別分揀的關(guān)鍵技術(shù)。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地融合近紅外光譜分析與高分辨率視覺(jué)檢測(cè)，通過(guò)智能算法對(duì)多維度信息進(jìn)行綜合研判，能在短短1秒內(nèi)以98%的準(zhǔn)確率識(shí)別出多種不同面料成分。

技術(shù)的突破有望帶來(lái)顯著經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。廢舊紡織品分揀較傳統(tǒng)分揀方式提升5倍，分揀成本降低40%；據(jù)團(tuán)隊(duì)測(cè)算，該系統(tǒng)的應(yīng)用可使每回收1噸廢舊紡織品減少3.6噸碳排放。目前，該成果已獲得1項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)及2項(xiàng)軟件著作權(quán)。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，該系統(tǒng)的識(shí)別精度領(lǐng)先國(guó)際同類(lèi)設(shè)備，其規(guī)模化應(yīng)用潛力巨大。“預(yù)計(jì)該系統(tǒng)全面推廣應(yīng)用后，每年可創(chuàng)造大量的商業(yè)價(jià)值，為破解廢舊紡織品循環(huán)利用困局提供關(guān)鍵技術(shù)裝備，推動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)向綠色低碳循環(huán)方向加速發(fā)展。”項(xiàng)目指導(dǎo)教師、東華大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院副教授郗欣甫表示。

面對(duì)資源循環(huán)利用的時(shí)代命題，團(tuán)隊(duì)成員用腳步丈量產(chǎn)業(yè)一線，用實(shí)踐書(shū)寫(xiě)時(shí)代答卷，讓廢舊紡織品都擁有光譜身份證，教AI破譯混紡黑匣子，以新時(shí)代東華大學(xué)青年大擔(dān)當(dāng)，為紡織產(chǎn)業(yè)綠色升級(jí)添磚加瓦。