隨著數字化技術和自動化技術的不斷發展，紡織服裝行業也在逐漸地發生變革。其中，紡織服裝圖案設計是紡織服裝生產過程中不可或缺的一部分，也是紡織服裝產品的重要賣點之一。傳統的紡織服裝圖案設計依賴于手工設計，效率較低，質量難以保證。而人工智能技術的應用可以提高設計效率及設計質量，降低成本，成為紡織服裝圖案設計領域的新趨勢。

近年來基于深度神經網絡的生成模型對于人工智能的進步發揮了至關重要的作用。生成對抗網絡（GenerativeAdversarial Networks，GAN）是最為廣泛應用的生成模型之一，許多領域正在大量使用GAN作為生成器執行創造性生成任務。但是GAN網絡存在訓練不穩定、模式崩潰、需要大量的數據和計算資源等問題，因此，很多基于GAN的改進的其他模型如DCGAN、StyleGAN、CycleGAN等被提出，以穩定訓練和提高圖像質量。后來OpenAI公司提出Dall-E和Dall-E 2文本到圖像模型、Google提出Imagen文本到圖像模型、Stability AI公司推出的Stable diffusion模型將圖像生成技術推到新的高地。

人工智能技術在紡織服裝圖案設計中的優勢：

（1）高效生成和選擇

借助算法和模型，人工智能能夠快速生成大量的圖案設計方案，提升設計師的工作效率，并給予設計師更多選擇。設計師可以在較短時間內獲得更多的設計選項，以更好地滿足市場需求。

（2）創新和個性化

通過分析市場數據和趨勢，人工智能能夠為設計師提供創新的設計靈感和趨勢。利用深度學習和機器學習算法，人工智能能夠生成獨特且與眾不同的圖案設計，幫助品牌在市場中脫穎而出。此外，人工智能還能根據消費者的個性化需求和喜好，生成定制化的圖案設計，打造個性化和差異化產品。

（3）自動化和快速反應

人工智能技術能夠實現圖案設計的自動化過程，從圖案生成到樣品制作，減少了人工干預的需求，降低了成本和時間。設計師可以將更多精力投入到創意和藝術性的方面，提高設計作品的質量和獨特性。同時，人工智能還能實時分析市場趨勢和消費者反饋，幫助品牌及時調整圖案設計，以滿足市場需求。設計師可以根據人工智能的分析結果，迅速進行設計迭代和優化，提高品牌的競爭力。人工智能技術在紡織服裝圖案設計中的高效性、創新性、自動化和快速反應市場變化等優勢，為紡織服裝行業帶來了更多的機遇和發展空間。

AIGC技術在紡織服裝圖案設計領域的落地應用：

中國紡織信息中心（以下簡稱“中心”）聯合小冰公司，基于“生成式對抗網絡”與“情感計算框架”，進行了紡織面料領域流行趨勢圖案初代模型的訓練。通過輸入中心發布的流行趨勢主題關鍵詞“古典、叢林、夢境”，生成了全世界第一塊由人工智能設計的紡織品圖案，并于2018年10月在intertextile中國國際紡織面料及輔料博覽會上首次發布。

DPI SPACE紡織品創意設計公共服務云平臺包含智能生成、圖案探索、智能換色、趨勢隧道和數據儀表盤五大核心功能模塊，為設計師提供專業的圖案流行趨勢預測、人工智能生成的圖案設計、圖案數據分析以及輔助配色等功能。該平臺為紡織行業圖案設計師、產品企劃人員、創意工作者等提供流行趨勢引領的紡織品圖案設計的公共服務平臺，致力于提升紡織行業創意設計能力，提高產品市場競爭力。

桑羅D2C創意設計交互平臺基于微信平臺的移動端D2C“桑羅人工智能枕套定制小程序”，該小程序接入人工智能圖案生成算法模型，普通消費者通過小程序即可利用人工智能圖案生成能力為自己設計獨一無二的專屬枕套印花圖案，增加了用戶的購物體驗和品牌黏性。小程序與華佳生產ERP打通，用戶只需在移動端設計下單，工廠即可在ERP系統查看客戶的下單記錄和定制詳情，根據訂單要求進行定制枕套的生產和配送。該程序旨在為品牌消費者打造個性化、場景化和智能化的全新購物體驗，建立消費者參與設計定制的C2M新創意模式。