人們為什么需要發展人工智能？
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桃花運
2021-01-25 11:23:14
一、互聯網的衰退讓人工智能成為新的風口
第一，互聯網流量紅利基本已經消失。
PC和移動互聯網的紅利早已消失，手機出貨量每年都在下降。手機、無線方面的流量基本走平了，但是中國已經連續幾年手機出貨量維持在四億臺，意味著你多賣一臺別人就少賣一臺。
現在這個階段，流量的大趨勢基本上定了，大家都知道手機首屏基本就這幾個APP：微信、QQ、淘寶、頭條、郵件、日歷。在現在新的流量紅利已經比較干涸的情況下，再在這個領域創業其實不是很明智。
舉個例子，PC互聯網最后一個獨角獸公司是哪家？知乎。
知乎2011年正式上線運營，到今天這已經是最晚的一個PC獨角獸。
2011年PC互聯網競爭的激烈程度跟2015年移動互聯網競爭的程度類似。
2015年的移動互聯網的總人數和總的競爭激烈程度其實已經超過了2011年的PC領域，那就意味著在2015年之后，移動互聯網可能很難再做。
第二，互聯網給用戶帶來的最大的價值是解決信息不對稱和連接的問題。
電商解決了這兩個問題：
①信息不對稱。
你怎么知道我賣的東西都是真貨還是假貨？怎么知道我的售后服務好不好？淘寶用鉆石皇冠把問題給解決了。
②信息連接的問題。
有這么多買家這么多賣家，當然需要一個平臺把大家都集中在一起，這個是“互聯網+”集中解決的問題。
對于很多比較傳統的行業，信息和連接并不是痛點。
拿醫療舉例，中國三甲醫院的大夫就那么多，你把全國13億人民都和這些大夫連接上了也沒用，因為一個醫生一天還是只能看那么多病人。互聯網并沒有提高醫生看診的效率，幫助是很有限的。
第三，人工智能能夠大幅提高生產力。
現在AI看片非常火，很多基層醫院打出來的CT和X光片，通過AI能解決很多問題。
也包括滴滴打車，互聯網解決了打車難的問題，但是沒解決打車價格的問題。事實上，補貼去掉之后，大家都發現了滴滴一點都不便宜，道理很簡單——不管是專車還是出租車，還是需要由人來開，人工成本降不下來，就不可能便宜。
不知道大家有沒有體會到一個問題，現在互聯網對傳統行業中餐飲行業的改造其實是非常皮毛的，無非就是搞個折扣券把它預定一下，好像僅此而已。
餐飲行業真正需要解決的是大廚能不能被替代的問題，在這塊互聯網根本幫不上忙。
所以，未來人工智能對于各行各業的改造力度會遠遠超過互聯網。
比如醫療行業，很多基層醫院水平不高，那未來完全可以通過人工智能來輔助醫生讀CT、X光等醫療影像。像今年，IBM Watson對皮膚黑色素瘤的診斷，準確率已提高至97%，遠遠超過了人類專家75%-84%的平均水平。
未來，人工智能無論是在無人車、機器人、醫療、金融、教育還是其他領域，都將爆發巨大的社會效益，這點毋庸置疑。
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